技术研究之土方计算三
1.前言
前面两篇文章,通过借助于 AI ,总算是通过 python 将 osgb 提取了点云,通过点云生成了 dem,然后通过dem计算了土方量,并进行了可是话,但是还有问题,那就是精度的问题。
2.CSF
点云地面点过滤,我开始的时候,尝试过很多的方法,最后还是没有实现。
参考文章:
【1】.CSF(Cloth Simulation Filter)点云地面点滤波 原始点云被倒置过来,然后⼀块布从上⽅掉落到倒置的表⾯。通过分析布的节点与相应的LIDAR点之间的相互作⽤,可以确定布的最终形状,并将其⽤作将原始点分类为地⾯和⾮地⾯。
【2】.点云地面点滤波(Cloth Simulation Filter, CSF)“布料”滤波算法介绍
【3】.filters.csf The Cloth Simulation Filter (CSF) classifies ground points based on the approach outlined in
【1】.CSF(Cloth Simulation Filter)点云地面点滤波 原始点云被倒置过来,然后⼀块布从上⽅掉落到倒置的表⾯。通过分析布的节点与相应的LIDAR点之间的相互作⽤,可以确定布的最终形状,并将其⽤作将原始点分类为地⾯和⾮地⾯。
【2】.点云地面点滤波(Cloth Simulation Filter, CSF)“布料”滤波算法介绍
【3】.filters.csf The Cloth Simulation Filter (CSF) classifies ground points based on the approach outlined in
